冠宇现代(图)、停车场智能道闸机、金乡道闸
冠宇现代(图)、停车场智能道闸机、金乡道闸

车牌识别系统工作原理:

  通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,停车场智能道闸机,并触发图像采集抓拍。图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。字符分割:在图像中定位出车牌区域后,金乡道闸,通过灰度化、二值化等处理,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。


识别系统对环境的依赖性降低至低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。

基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

可识别的小号牌宽度为140个像素

适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

适应高速大流量,车速在0-100

km/h,单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。

实现对视频图像的逐帧处理,停车场系统道闸杆,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。也可根据实际需要,选择压地感触发识别方式。

工程安装简便、运行稳定,即墨车牌识别,不干扰用户已有系统



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